안드로이드 개발 정보
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신호등 패턴인식 이미지처리 기술
제가 경험했던 이미지 패턴인식 기술은
1. MS윈도우에서의 자동차 번호판 인식
2. 신분증스캐너(ID-BKP)를 이용한 MS윈도우와 안드로이드에서 신분증이미지의 문자 인식
3. 안드로이드에서 신호등 인식
위 3가지를 인식한 경험이 있습니다.
경험상 MS윈도우에 비해 안드로이드 인식률은 훨씬 저조한데요 아마 MS윈도우에 비해 안드로이드가 50% 정도로 느껴지더군요.
처리 속도 차이는 1/20 정도 보이더군요.
특히 안드로이드는 기종이나 모델에 따라서도 인식률 차이가 많이 발생합니다.
이 글은 신호등 인식에 대하여 간단히 설명 드립니다.
아래 신호등 이미지를 인식하는 단순한 과정입니다.
1. 신호등 위치를 관심 영역으로 설정합니다.
2. 색깔별(빨강, 노랑, 파랑)로 마스크 객체를 선언합니다.
3. 각 마스크 객체에서 원을 검출합니다.
4. 인식한 각 원의 위치에 색깔별로 인식했다는 큰 원을 그립니다.
[연락처]
해성소프트 대표이사 조남상
010-5232-5184
동일한 입력에 동일한 알고리즘이라면 속도 차이는 있을지라도 결과(인식률)는 같아야 하지 않나요?
다른 인식률이 나온 것이 입력의 차이(예를 들어, 윈도우즈에서는 디카, 안드로이드에서는 폰카)가 있는 것은 아닌지요.
안드로이드 기종별로도 차이가 난다고 하시니 입력된 이미지에서 차이가 나지 않나 싶습니다.