Data scientist가 금융데이타 분석을 직관적으로 할 수 있게 만드는 시스템을 개발하는 일에 함께 할 엔지니어를 모집합니다. 이 시스템은 현재 노매드커넥션 내의 금융데이타 분석에 이용해서 더 많은 부가가치를 만들어 내는데 먼저 이용하게 되고 이후 외부 고객들에게 제공하게 될 예정입니다. 




회사/사업개요 (노매드커넥션 기사 모음)

 

안녕하세요!


국내 벤처 최초Google Chromecast 공식추천 앱 "짐리" 서비스를 만든 노매드커넥션입니다. 

저희는 P2P 비디오 스트리밍 솔루션, 금융 보안 & 비대면 인증 플랫폼을 개발하는 벤처기업입니다.



초기 노매드커넥션은 Media 및 Network Protocol과 관련된 서비스를 개발하였고, 

현재는 Network Platform / Open API등 플랫폼 개발에 관한 최고의 기술엔진을 보유하고 있습니다. 

더 나아가 미디어∙ 보안 원천기술을 바탕으로, 핀테크 사업에 도전을 시작하였습니다.


전 직원 중 80%가 개발자로 실력과 인성을 겸비한 사람들로 구성되어 있으며, 

개발자가 편하게 연구개발 할 수 있는 환경을 만들기 위해 적극 지원하고 있습니다.


기술을 기반으로 하는 서비스로 세상을 변화시킬 새로운 도전을 시작한 노매드커넥션과 

글로벌 핀테크 서비스 성공의 무대에 함께할 능력 있는 분들의 많은 지원 바랍니다.


 


모집부문


- 정규직(수습기간 3개월)

- 학력/성별/경력 무관




    직무 내용(Job description)

     

    아래와 같은 일을 하게 됩니다. 

      - 기존의 RDBMS나 CSV/Text와 같은 크고 다양한 형식의 Data를 ETL(추출/변환/가져오기) 처리

      - Cluster를 구축해서 기존에 구현된 Machine learning 알고리즘을 병렬처리 하게 구현하기

      - 분석기능을 손쉽게 통합하거나 사용할 수 있도록 RESTful API를 구현하기 

      - 빠른 실행속도를 보장하기 위해 끊임없는 분석/최적화하기 

      - 이를 안전하게 이용할 수 있게 보안 기능을 적용하기

      - 지속적으로 시스템을 배치할 수 있게 하기 

         

        현재 저희가 사용하는 Platform/Open source는 다음과 같습니다. 


        - 모든 시스템은 Linux로 동작하게 됩니다. 

        - Python으로 구현하고 있습니다. Celery(비동기 작업큐), Flask(가벼운 웹 프레임워크)를 이용하고 있습니다. 

        - Spark로 Cluster를 구성하고 big data를 가져오고 변환하고 병렬처리하는데 이용하고 있습니다. 

        - Vagrant를 이용해서 작업환경을 통일하고 있습니다.

        - 최종 Deployment(출시)를 하는데는 Docker를 이용합니다. 

        - 전체 빌드와 출시까지의 과정은 Jenkins를 이용합니다. 

        - 모든 기능들에 대한 Unit test / Integration test를 합니다. 

        - 모든 개발 계획/실행은 애자일 방식으로 진행하게 됩니다.

        - 그 외에 계속해서 필요한 open source framework들을 상황에 맞게 찾아서 적용하고 있습니다.  




          근무조건(Working environment)


            - 근무지 : 서울특별시 영등포구 국제금융로 10, Three IFC

            - 주 5일제, 근무시간 10시~ 18시

            - 저녁 식대, 팀 별 월 회식비 별도 지원

            - 개인 장비( 맥북프로 레티나 13인치 or 레노버 ThinkPad T450s) + 별도 모니터 지급

            - 도서 구입 및 세미나 참가비 별도 지원 

            - 커피(믹스/원두/드립), 맥주, 따옴쥬스, 음료 무한지원

            - 사내 기술 세미나 및 정기 워크샵 진행



              자격요건(Qualification)


                - Python으로 코딩이 가능해야 합니다. 

                - MapReduce에 대한 이해가 필요합니다. 

                - Vagrant / Docker를 사용해본 적이 있어야 합니다.

                - RESTful API에 대한 개념을 이해해야 합니다.

                - 영어로 된 문서를 읽고 일정 수준의 대화가 가능해야 합니다. 

                - 아래와 같은 Big data / Machine learning / Data engineering 관련 경력 중 하나 필수

                * Stackoverflow와 같은 사이트에 Q&A

                * 관련 온라인 커뮤니티 활동 

                * Blog 활동 


                아래의 사항을 우대합니다. 

                - Scala 사용자 우대

                - TDD (Test-Driven development) 경험자 우대 

                - SQL 경험자 우대

                - 컴퓨터 과학 분야에서 논문 발표 실적이 있으신 분

                - 특정 서비스를 만들어서 운영하는 것까지 경험이 있으신 분

                - 오픈소스에 기여한 경험이 있으신 분 

                - 애자일/XP에 대한 경험이 있거나 이해가 있으신 분

                     


                    면접 순서 


                      - 전화 면접: 약 30분

                      - 기술 면접: 약 1시간의 코딩 테스트 

                      - 대표 면접 

                         



                        검증/측정할 역량 


                          - 새로운 기술에 대해 배우는 것에 대해 두려움이 없는지

                          - 알고리즘을 선택/시스템을 선정할 때 어떤 방식으로 하는지

                          - 사람들과 어떤 방식으로 협력을 하는지 

                             



                            제출서류 및 접수 방법

                             

                            아래 2개 서류는 (자유양식)필수제출 서류이며, 추가로 본인을 설명할 수 있는 자료가 있으시면 추가 첨부 바랍니다.

                            - 이력서 (연락처 / 면접가능일시 꼭 표기)

                            - 경력 기술서

                            * 경험해 본 웹/앱/서버 개발 관련 프레임워크, 라이브러리 기술 상세 기재

                            * (해당시) 운영하는 블로그 주소 및 완수한 프로젝트 주소


                            이메일 지원시 jinho.yoo@nomadconnection.com 으로 위 서류들을 보내주세요.

                            - 메일제목 : [입사지원] DataLabs엔지니어-이름

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