신호등 패턴인식 이미지처리 기술


제가 경험했던 이미지 패턴인식 기술은


1. MS윈도우에서의 자동차 번호판 인식
2. 신분증스캐너(ID-BKP)를 이용한 MS윈도우와 안드로이드에서 신분증이미지의 문자 인식
3. 안드로이드에서 신호등 인식


위 3가지를 인식한 경험이 있습니다.


경험상 MS윈도우에 비해 안드로이드 인식률은 훨씬 저조한데요 아마 MS윈도우에 비해 안드로이드가 50% 정도로 느껴지더군요.
처리 속도 차이는 1/20 정도 보이더군요.
특히 안드로이드는 기종이나 모델에 따라서도 인식률 차이가 많이 발생합니다.


이 글은 신호등 인식에 대하여 간단히 설명 드립니다.


아래 신호등 이미지를 인식하는 단순한 과정입니다.


1. 신호등 위치를 관심 영역으로 설정합니다.
2. 색깔별(빨강, 노랑, 파랑)로 마스크 객체를 선언합니다.
3. 각 마스크 객체에서 원을 검출합니다.

4. 인식한 각 원의 위치에 색깔별로 인식했다는 큰 원을 그립니다.


[연락처]

해성소프트 대표이사 조남상 

010-5232-5184

haesungsoft@naver.com

http://www.haesungsoft.com


signal210.png


Mask3.jpg